當人工智能遇上生態治理,能帶來哪些變革?
【谷騰環保網訊】在數字化、智能化飛(fei)速(su)發展(zhan)的時代,人(ren)工智能給各領域(yu)(yu)帶來了深刻的變革,成為推(tui)動(dong)(dong)社會進步和經濟發展(zhan)的關(guan)鍵力量。《國務院關(guan)于深入實施“人(ren)工智能 +”行動(dong)(dong)的意見》明確提出(chu)“共繪美麗中國生(sheng)態(tai)治理(li)新(xin)畫卷”,為人(ren)工智能在生(sheng)態(tai)治理(li)領域(yu)(yu)的應用指明了方向。
人工智能技術為生態治理轉型提供革命性技術路徑
當前,生(sheng)態環境(jing)(jing)治(zhi)(zhi)理正面臨復合型、深層次的挑戰,傳統生(sheng)態治(zhi)(zhi)理模式因碎片化(hua)特征(zheng)、存在滯后性(xing)(xing),在應(ying)對復雜(za)環境(jing)(jing)問題(ti)時(shi)逐(zhu)漸顯(xian)現出力不從心(xin)的局(ju)限。在此背(bei)景下,人工智能技術的突(tu)破性(xing)(xing)發(fa)展,為生(sheng)態治(zhi)(zhi)理轉型提(ti)供了革(ge)命(ming)性(xing)(xing)技術路徑。
人工智能(neng)讓空(kong)天(tian)地海(hai)一體化(hua)動態(tai)(tai)感知網絡有了“智慧大(da)腦”。通(tong)過深(shen)度融合衛星遙(yao)感、航空(kong)觀(guan)測(ce)(ce)、地面傳感與海(hai)洋探測(ce)(ce)等技術手段,借助(zhu)機器學習算法對海(hai)量(liang)多(duo)源(yuan)數據(ju)進行智能(neng)清洗、關(guan)聯與分析,形成覆蓋陸地、空(kong)域、海(hai)洋的全(quan)域感知網絡,能(neng)夠實現從(cong)單點監測(ce)(ce)向(xiang)全(quan)域協(xie)同、從(cong)靜態(tai)(tai)記錄(lu)向(xiang)動態(tai)(tai)預警(jing)的跨越,為生態(tai)(tai)環境治(zhi)理提供全(quan)方(fang)位、高精度的“智慧感知”支撐。
人(ren)工智能(neng)通(tong)過深度學習、知識圖譜、多目標優(you)化算法等(deng)(deng)技術(shu),能(neng)夠打破國(guo)土(tu)空(kong)(kong)間規(gui)(gui)劃中經驗(yan)主導的(de)局限。通(tong)過綜(zong)合(he)考量人(ren)口分布、產業布局、生態保(bao)護(hu)等(deng)(deng)多元要素,構建動(dong)態適配(pei)的(de)規(gui)(gui)劃模(mo)型(xing),模(mo)擬不同發展情景下(xia)國(guo)土(tu)空(kong)(kong)間的(de)演變(bian)趨(qu)勢,能(neng)夠幫助各地提前預判國(guo)土(tu)空(kong)(kong)間開發對生態環境、資源承載(zai)能(neng)力的(de)影響,進而優(you)化規(gui)(gui)劃方案(an),實(shi)現國(guo)土(tu)空(kong)(kong)間規(gui)(gui)劃從“經驗(yan)驅動(dong)”到(dao)“數據(ju)決策(ce)”的(de)范式革新,確保(bao)國(guo)土(tu)空(kong)(kong)間開發既(ji)契合(he)經濟社會(hui)發展需(xu)要,又嚴守生態保(bao)護(hu)紅線。
此外,圍繞多要素生(sheng)態環境系統和全(quan)國碳市場建(jian)設等,增強(qiang)人工智(zhi)能(neng)驅(qu)動的(de)監測預(yu)測、模擬推演(yan)、問題(ti)處置等能(neng)力,將對生(sheng)態治理全(quan)流(liu)程完成系統性(xing)革新。
在(zai)大氣、水、海洋(yang)、土壤、生物等多要素組(zu)成的生態(tai)環(huan)境系(xi)統(tong)中,人(ren)工智能(neng)展現(xian)出全鏈(lian)條(tiao)治(zhi)(zhi)理(li)效能(neng)。其(qi)監測預測能(neng)力(li)可(ke)深度挖掘(jue)海量數據背(bei)后的環(huan)境變化規律,為動態(tai)精準把握生態(tai)系(xi)統(tong)情(qing)況提供依據。其(qi)模擬推演能(neng)力(li)能(neng)夠構(gou)建生態(tai)系(xi)統(tong)模型(xing),通(tong)過預測不同(tong)治(zhi)(zhi)理(li)措(cuo)施對生態(tai)系(xi)統(tong)結構(gou)和功(gong)能(neng)的影響,輔助治(zhi)(zhi)理(li)策略(lve)的科學(xue)制(zhi)定。面對突(tu)發環(huan)境問題,人(ren)工智能(neng)可(ke)以快速(su)整合各(ge)方數據,制(zhi)定最(zui)優(you)處(chu)置(zhi)(zhi)方案并(bing)協調應(ying)急(ji)資源,實現(xian)高效應(ying)對,形成從動態(tai)感知到科學(xue)決策再到應(ying)急(ji)處(chu)置(zhi)(zhi)的閉環(huan)治(zhi)(zhi)理(li)體系(xi)。
在(zai)全國(guo)碳(tan)(tan)(tan)市(shi)場(chang)建設方(fang)面,人工智能(neng)主(zhu)要通過構建碳(tan)(tan)(tan)配額智能(neng)分配算法、交(jiao)(jiao)易風險預(yu)警(jing)模型(xing)以及減排效(xiao)果動(dong)態評(ping)估等(deng)功能(neng),實(shi)現對碳(tan)(tan)(tan)市(shi)場(chang)交(jiao)(jiao)易數據和政策動(dong)態的(de)深度分析,從而提供精準的(de)交(jiao)(jiao)易決策支持,推動(dong)碳(tan)(tan)(tan)市(shi)場(chang)高效(xiao)運行與“雙碳(tan)(tan)(tan)”目標任務精準落地。
三方面協同發力推動人工智能在生態治理領域深度應用
展望未來,推動人(ren)工智能在生(sheng)態治理領域的深度應用(yong)與健(jian)康(kang)發(fa)(fa)展,還需(xu)從技術突破(po)、制度創新、人(ren)才(cai)培養三方面協同發(fa)(fa)力。
在(zai)技術(shu)突(tu)破層面,要(yao)強化核心(xin)技術(shu)與(yu)基(ji)礎設(she)施支撐(cheng)。政府、科(ke)研(yan)機構與(yu)企業應攜手(shou)合作(zuo),加大研(yan)發投(tou)入(ru),應用高(gao)(gao)精(jing)度(du)傳(chuan)感器、低功耗物聯網(wang)、邊緣(yuan)計算等關(guan)鍵技術(shu),提高(gao)(gao)人工智能應用的(de)(de)穩定性(xing)、精(jing)準(zhun)度(du)與(yu)時效(xiao)性(xing)。建設(she)綠色算力中心(xin)與(yu)高(gao)(gao)質(zhi)量細(xi)分領域知(zhi)識庫,推動數據安全(quan)流通,為AI模型(xing)訓練與(yu)推理(li)提供基(ji)礎設(she)施保障(zhang)。此外,開發多要(yao)素(su)生態環境(jing)系統的(de)(de)智能推演模型(xing),進一步提升監測(ce)預測(ce)、模擬推演、問題處置的(de)(de)準(zhun)確(que)性(xing)與(yu)可靠性(xing)。
在制度創新層面,要完(wan)善(shan)政策(ce)體系與標準規范。通過完(wan)善(shan)數據共(gong)享(xiang)標準、模型(xing)接口規范、安全認證體系,打(da)破信息孤島 ,推動(dong)跨區域、跨部(bu)門數據共(gong)享(xiang)與協(xie)同治(zhi)(zhi)理(li)。建立(li)從 “技術供給驅動(dong)” 到 “治(zhi)(zhi)理(li)需(xu)求牽引” 的迭代(dai)機(ji)制,確保 AI 技術與生態(tai)環境(jing)治(zhi)(zhi)理(li)需(xu)求高(gao)度契合。完(wan)善(shan)碳市(shi)場、生態(tai)補(bu)償等(deng)政策(ce)工具,出臺稅收優惠、財政補(bu)貼等(deng)鼓勵政策(ce),引導企業(ye)參與應用人工智能。在相關法(fa)律法(fa)規中明確人工智能應用的責任界定、倫理(li)準則(ze)等(deng),保障其健康有(you)序發展。
在(zai)人才(cai)培養層面,著(zhu)力(li)培育既懂生(sheng)態治理又(you)懂人工智(zhi)能的(de)復(fu)合(he)型人才(cai)。加強政產學研(yan)用(yong)融合(he),促(cu)進(jin)高校(xiao)、科研(yan)院所(suo)與(yu)企業合(he)作(zuo),在(zai)高校(xiao)和(he)職(zhi)業教(jiao)育中(zhong)設(she)置(zhi)相關專業課(ke)程,開展在(zai)職(zhi)人員培訓(xun)。建立人才(cai)激勵機制,吸引全(quan)球頂尖(jian)人才(cai)參(can)與(yu)美麗中(zhong)國建設(she),為(wei)生(sheng)態治理的(de)智(zhi)能化轉型提供堅實人才(cai)支(zhi)撐(cheng)。
作者系重(zhong)慶社會科學院研究(jiu)員

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