【谷騰環保網訊】深圳環境水務集團、成都環保集團等一眾環保企業已(yi)成功接入DeepSeek，中建三局甚至已(yi)用DeepSeek管理(li)工(gong)程取代人(ren)力。

“30分鐘(zhong)我登記(ji)表都填不出來(lai)!”

凌晨三點，環保人張淼盯著屏幕上自動生成的環評報告表，后背滲出冷汗——過去需要幾周甚至幾個月完成，現在AI只用30分鐘。

近期，杭州生態環境局發布「30分鐘自動生成環評報告+15分鐘完成報告審核」的消息，在環保人(ren)圈子(zi)炸開了鍋(guo)，“AI丟飯(fan)碗”“轉行(xing)開出租”……一時間(jian)行(xing)業內充斥(chi)著焦慮和無奈(nai)的聲音。

在環企做人力資源管理的李誠告訴水圈：

“疊加當下行業狀況和經濟大環境，一場來勢洶洶的AI替代人工潮正席卷而來，很大一部分將在(zai)2030年(nian)前完成。”

也就是說，留給部分環保從業者的窗口期，可能只剩下5年了。

你(ni)所在(zai)的環保崗(gang)位有(you)多大概率(lv)被替代？

AI對環保(bao)行業的(de)替代(dai)呈現“從(cong)文本到實踐、從(cong)后(hou)臺到前端(duan)”的(de)滲透規律(lv)。

在李誠看來，‌高替代風險的崗位普遍具有以下特征‌：依賴標準化(hua)流(liu)程(cheng)與(yu)文檔生成（如環評）；需處(chu)理結構化(hua)數據與(yu)規則(ze)（如監測分析）；服務內容高度重復且低(di)差異化(hua)（如基礎咨詢(xun)）。

而從(cong)業者要想規避被AI替代的風險，則需‌要具備復雜現場(chang)決(jue)策與應急處(chu)理能(neng)力、跨領域協調與創(chuang)新解(jie)決(jue)方案設(she)計(ji)，以及政策解(jie)讀與利益相關方溝通等(deng)軟性技(ji)能(neng)。

具(ju)體來看(kan)——

◎ 環評報告編制與審批人員‌（替代率：90%-95%‌）

AI已實現從(cong)數據填報(bao)到(dao)報(bao)告生(sheng)成、審核的(de)全流(liu)程(cheng)自(zi)動(dong)化。通過(guo)(guo)DeepSeek-R1與領域(yu)知識庫結合，企業僅需5分鐘填報(bao)基礎數據即可生(sheng)成符合規(gui)范的(de)環(huan)評報(bao)告‌，審批環(huan)節通過(guo)(guo)AI智能體可自(zi)動(dong)識別法規(gui)符合性、污染(ran)防治措施合理性，并生(sheng)成三色分級問(wen)題清(qing)單‌。此類工(gong)作(zuo)高(gao)度依賴標準化流(liu)程(cheng)和文(wen)本生(sheng)成能力，AI在效率、一(yi)致性、成本控制方面具有壓(ya)倒性優勢。

◎ 環境監測數據分析師‌（‌替代率：70%-80%‌）

AI可實時處理海量環境監測(ce)(ce)數據（如水質參(can)數、空氣質量），通過算(suan)法自(zi)動(dong)識別污(wu)染(ran)(ran)源、預(yu)(yu)測(ce)(ce)擴(kuo)散趨勢并生成(cheng)分析報告。如無錫部署的(de)“AI土壤(rang)污(wu)染(ran)(ran)防治專家”已能(neng)完成(cheng)土壤(rang)污(wu)染(ran)(ran)狀況報告的(de)預(yu)(yu)審與答疑‌。傳統人工分析需依賴經驗(yan)判斷和重復性數據比對，而AI在多維度數據關聯、異(yi)常檢(jian)測(ce)(ce)和趨勢預(yu)(yu)測(ce)(ce)上更高效精(jing)準。

◎ 環保咨詢顧問（替代率：60%-70%‌）

涉及環評(ping)準入、污染防治技(ji)(ji)術選(xuan)型等(deng)標準化咨詢業務，可通過AI問答系統快速響應。杭州市AI系統已實現“5分鐘生成準入意見”‌，且(qie)能結合知識圖(tu)譜提供法規解讀和技(ji)(ji)術方案(an)推薦。此類服務中重復性、低差異化的(de)內容將逐(zhu)漸被AI替(ti)代，但(dan)需個性化解決方案(an)的(de)高(gao)端咨詢仍(reng)依賴人類專家。

◎ 環保工程設計繪圖員‌（替代率：40%-50%‌）

AI可基于環(huan)境(jing)參數(shu)和(he)工(gong)(gong)程(cheng)要求自動生(sheng)成(cheng)污染治理(li)設(she)施設(she)計(ji)(ji)圖，并通過強化(hua)學習優化(hua)方(fang)案。杭州市在環(huan)評報(bao)告中已(yi)實現“主要環(huan)境(jing)影響和(he)保護措施”章節的自動生(sheng)成(cheng)‌，未來可能延伸至工(gong)(gong)程(cheng)圖紙(zhi)設(she)計(ji)(ji)。但涉(she)及復雜(za)地形適應性、利益(yi)相(xiang)關方(fang)協調等非結構(gou)化(hua)問(wen)題(ti)仍(reng)需人工(gong)(gong)介入(ru)。

◎ 污染治理現場操作員「部分職能」（‌‌替代率：20%-30%‌）

AI可通過物聯網設(she)備實現污水處(chu)理、廢氣(qi)凈化等(deng)設(she)施的自動化運行監控(kong)，例如預測設(she)備故障、優化藥劑投加(jia)量(liang)‌。但(dan)設(she)備維護(hu)、應(ying)急處(chu)理等(deng)需靈活應(ying)變(bian)和物理操(cao)作(zuo)的任務仍依(yi)賴人工(gong)。AI更多作(zuo)為(wei)輔助工(gong)具，替代低(di)技能重復性(xing)崗(gang)位。

污水處理(li)廠或成為“AI取代人工”第一站

李誠還告訴水(shui)圈，未來的污水(shui)處理廠(chang)將呈(cheng)現(xian)“AI主控+人工(gong)監督”的模式(shi)，在污水(shui)廠(chang)工(gong)作的同行們，一定要向(xiang)設(she)備運維專家、工(gong)藝優化師等(deng)高技能崗位轉型。

因為具有(you)依(yi)賴結構化(hua)數(shu)據輸入/輸出（如(ru)(ru)(ru)監(jian)測數(shu)據錄(lu)入）‌、遵循(xun)明確(que)操作(zuo)規則(ze)（如(ru)(ru)(ru)設備啟停邏(luo)輯）‌、重復(fu)性高且低差異化(hua)（如(ru)(ru)(ru)巡檢、文書）等特(te)征(zheng)的崗(gang)位有(you)極(ji)大概(gai)率被替代(dai)，而(er)需要物理操作(zuo)和現場應變（如(ru)(ru)(ru)應急(ji)搶修）‌、復(fu)雜系統(tong)協調(diao)（如(ru)(ru)(ru)跨部門資源調(diao)度）‌、依(yi)賴經驗判斷和創新（如(ru)(ru)(ru)工藝路線(xian)優化(hua)）‌等崗(gang)位則(ze)呈(cheng)現出低替代(dai)性。

具(ju)體來(lai)看——

◎ 水質監測數據錄入員‌（替代率：90%-95%‌）

污(wu)水(shui)處理(li)廠需實(shi)時采(cai)集(ji)(ji)COD、氨(an)氮、pH值等數十項水(shui)質參(can)數，傳統人工記錄和(he)整理(li)數據效(xiao)率低且易出錯。AI可通過物聯網傳感器(qi)自動(dong)采(cai)集(ji)(ji)數據，并利用自然語言處理(li)技(ji)術生(sheng)成標準化報(bao)表‌。例(li)如，杭州某污(wu)水(shui)廠已實(shi)現監測數據“采(cai)集(ji)(ji)-分析-存(cun)檔(dang)”全(quan)流(liu)程自動(dong)化，人工干預率下降至(zhi)5%以下‌。

◎ 設備運行監控員‌（替代率：80%-85%‌）

AI可整合水泵、曝(pu)氣機、污(wu)(wu)泥脫水機等設備(bei)的運(yun)行(xing)數據(ju)，通過機器學(xue)習預測故障并優化啟停策略(lve)。例(li)如(ru)，北(bei)京某(mou)污(wu)(wu)水廠部署的AI系統能根據(ju)進水流(liu)量自動調節曝(pu)氣量，能耗降低12%‌。人(ren)工(gong)監控僅需處理系統無(wu)法判定(ding)的異(yi)常情況（如(ru)機械突發性卡(ka)頓）。

◎ 基礎巡檢員‌（‌替代率：70%-75%‌）

無人(ren)機和軌道(dao)機器人(ren)搭載視覺識(shi)別模塊，可替代人(ren)工(gong)完成(cheng)池(chi)體、管道(dao)的常(chang)規(gui)巡檢。AI能識(shi)別池(chi)面浮渣厚(hou)度、設備銹(xiu)蝕(shi)程度等，并(bing)通(tong)過歷史數(shu)據(ju)對(dui)比(bi)生成(cheng)維護(hu)建議(yi)‌。重慶(qing)某污水廠試(shi)點顯示，AI巡檢覆蓋率(lv)從人(ren)工(gong)的60%提升至98%，漏檢率(lv)下(xia)降90%‌。

◎ 標準化行政文員‌（‌替代率：60%-70%‌）

生(sheng)產(chan)日(ri)報、環保臺(tai)賬、排(pai)污(wu)許(xu)可(ke)證申報等文書工(gong)作(zuo)可(ke)通過AI模(mo)板自(zi)動生(sheng)成。例如，深(shen)圳(zhen)某污(wu)水(shui)廠使用大(da)語言模(mo)型（如DeepSeek-R1）自(zi)動填寫《污(wu)水(shui)處(chu)理設(she)施運行記錄表》，耗時從2小時/日(ri)壓(ya)縮至5分(fen)鐘/日(ri)‌。僅需人(ren)工(gong)復核(he)關(guan)鍵數據合規性。

◎ 初級工藝工程師「部分職能）」（‌替代率：50%-60%‌）

 AI能基(ji)于歷史運行(xing)數(shu)(shu)據和實時(shi)水質參(can)數(shu)(shu)，自(zi)動優化(hua)曝氣時(shi)間(jian)、污泥回流比等(deng)工(gong)藝參(can)數(shu)(shu)。上海某污水廠通過(guo)AI模(mo)型將(jiang)生化(hua)池溶解氧(yang)濃度控制誤(wu)差從±0.5mg/L降至±0.1mg/L‌。但涉及(ji)工(gong)藝路線創新、突發污染事件(jian)處置等(deng)仍需人工(gong)決(jue)策。

◎ 藥劑投加操作工‌（替代率：40%-50%‌）

AI通過水(shui)質波(bo)動預測模型（如進水(shui)TP突(tu)變(bian)）自(zi)動計(ji)算PAC、PAM等藥(yao)劑的投(tou)加(jia)量，并與加(jia)藥(yao)泵(beng)聯(lian)動執行‌。南(nan)京(jing)某污水(shui)廠實現碳(tan)(tan)源(yuan)投(tou)加(jia)量動態調節，碳(tan)(tan)氮比合格率從82%提升至95%，藥(yao)劑成本降低18%‌。

◎ 污泥運輸調度員‌（‌替代率：30%-40%‌）

AI可(ke)整(zheng)合污(wu)(wu)泥(ni)產量、車輛GPS、路況信息等，自動生成(cheng)最優運輸(shu)路線(xian)和車輛調(diao)度方案。例如，廣州某(mou)污(wu)(wu)水廠引入AI調(diao)度系統(tong)后，污(wu)(wu)泥(ni)運輸(shu)車輛空駛率從35%降至12%‌。但特殊天(tian)氣或(huo)交通管制仍需人工介入。

◎ 應急響應協調員‌（‌替代率：<10%‌）

暴雨(yu)導致進水超標、設備(bei)突發故障(zhang)等緊急狀況需快速(su)協調多(duo)方資源，涉(she)及跨部門(men)溝(gou)通、風險研判等非(fei)結構化任務(wu)，AI目前僅能提供輔(fu)助決策支(zhi)持(chi)（如歷史案例庫(ku)調取）。

AI永遠取(qu)代(dai)不了環保人，但是......

目前，深圳環境(jing)(jing)水(shui)務(wu)集(ji)團(tuan)、成都(dou)環保集(ji)團(tuan)、金科環境(jing)(jing)、倍杰(jie)特集(ji)團(tuan)等一(yi)眾(zhong)環保企業已(yi)成功(gong)接入DeepSeek，杭州、廈(sha)門、成都(dou)等一(yi)些地方環境(jing)(jing)部(bu)門也(ye)開始在(zai)政務(wu)系(xi)統部(bu)署DeepSeek，中建三局已(yi)用DeepSeek管(guan)理工程(cheng)取(qu)代(dai)人力......

毫無疑問，當下的環保從業者必須要有向“AI協同者”轉型的覺悟，"打不過就加入"一定是應對這場巨變的最好措施。

最后，水圈借用英偉達黃仁勛的話作為結尾——AI永遠取代不了環保人 ，但不用AI的環保人將被用AI的環保人取代。

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